엑셀 노가다 탈출! 파이썬(Python)과 RPA로 쿠팡·네이버 쇼핑 경쟁사 가격 및 리뷰 실시간 크롤링하기

이커머스 시장은 ‘총성 없는 가격 전쟁’의 최전선입니다. 쿠팡의 다이내믹 프라이싱(Dynamic Pricing) 알고리즘은 하루에도 수십 번씩 최저가를 바꾸고, 네이버 스마트스토어의 상위 노출 랭킹은 실시간으로 요동칩니다. 이러한 전장에서 매일 아침 경쟁사의 상품 페이지를 일일이 클릭하며 엑셀(Excel)에 가격과 리뷰 수를 타이핑하는 수작업은, 실무자의 소중한 기획 시간을 갉아먹는 최악의 병목(Bottleneck)입니다. 빠른 의사결정이 필요한 실전형 PM(프로젝트 매니저)이나 셀러에게는 무거운 시스템이나 … 더 읽기

UiPath(유아이패스)와 엑셀(Excel)을 활용한 재무/회계 데이터 크롤링 및 영수증 정산 자동화(RPA) 가이드

재무 및 회계 부서의 업무는 정밀함이 생명이지만, 역설적으로 가장 단순 반복적인 노가다 작업이 많이 발생하는 곳이기도 합니다. 매달 쏟아지는 수백 장의 영수증을 확인하고, 이를 엑셀에 수동으로 입력하며, 국세청 홈택스나 은행 사이트에서 데이터를 일일이 긁어오는 작업은 실전형 PM(프로젝트 매니저)이나 개발 지향적인 실무자에게는 반드시 해결해야 할 ‘기술 부채’와 같습니다. 단순한 엑셀 매크로(VBA)를 넘어, **UiPath(유아이패스)**라는 강력한 RPA(로보틱 프로세스 … 더 읽기

데이터 크롤링과 언어 모델을 결합한 경쟁사 시장 동향 자동 분석 시스템

서론: 정보 과잉 시대의 경쟁사 분석의 한계와 기술적 대안 현대의 비즈니스 환경에서 경쟁사의 움직임과 시장의 트렌드를 실시간으로 파악하는 것은 기업의 생존과 직결된 핵심 과제입니다. 그러나 매일같이 쏟아지는 경쟁사의 신제품 출시 소식, 소셜 미디어의 고객 반응, 오픈마켓의 리뷰 데이터를 사람이 일일이 검색하고 취합하는 것은 물리적으로 불가능에 가깝습니다. 과거에는 마케팅 담당자가 포털 사이트 뉴스와 경쟁사 웹사이트를 주기적으로 … 더 읽기