재무 및 회계 부서의 업무는 정밀함이 생명이지만, 역설적으로 가장 단순 반복적인 노가다 작업이 많이 발생하는 곳이기도 합니다. 매달 쏟아지는 수백 장의 영수증을 확인하고, 이를 엑셀에 수동으로 입력하며, 국세청 홈택스나 은행 사이트에서 데이터를 일일이 긁어오는 작업은 실전형 PM(프로젝트 매니저)이나 개발 지향적인 실무자에게는 반드시 해결해야 할 ‘기술 부채’와 같습니다. 단순한 엑셀 매크로(VBA)를 넘어, **UiPath(유아이패스)**라는 강력한 RPA(로보틱 프로세스 … 더 읽기
역사적으로 골드러시(Gold Rush) 시대에 가장 큰돈을 번 사람들은 금을 캔 광부가 아니라, 그들에게 곡괭이와 청바지를 판 상인들이었습니다. 현재 전 세계를 휩쓸고 있는 인공지능(AI) 혁명에서도 이 원칙은 동일하게 적용됩니다. 수많은 B2B 기업들이 AI를 도입해 생산성을 높이고 싶어 하지만, 정작 ‘어떻게’ 자사 비즈니스에 맞게 세팅해야 할지 몰라 막막해하고 있습니다. 이러한 거대한 시장의 틈새(Gap)를 파고드는 비즈니스 모델이 바로 … 더 읽기
모든 기업이 인공지능(AI)을 외치며 디지털 전환(Digital Transformation, DX)을 서두르고 있지만, 현실의 벽은 높습니다. 수십 년간 기업의 핵심 업무를 지탱해 온 온프레미스(On-premise) 기반의 무거운 ‘레거시 시스템(Legacy System)’이 바로 그 장벽입니다. 오래된 구조와 파편화된 데이터로 이루어진 레거시 환경에 최신 AI 솔루션을 억지로 끼워 맞추는 것은 불가능에 가깝습니다. 그렇다고 하루아침에 기존 시스템을 폐기하고 전면 교체(Rip and Replace)하는 빅뱅 … 더 읽기
서론: 단순 반복의 한계를 넘어선 지능형 자동화의 시대 중소기업의 비즈니스 현장에서 한정된 인력으로 최대한의 효율을 끌어내는 것은 영원한 숙제입니다. 과거 많은 기업들이 단순하고 반복적인 컴퓨터 업무를 대신 처리하기 위해 로봇 프로세스 자동화, 이른바 RPA 솔루션을 적극적으로 도입했습니다. 정해진 규칙에 따라 데이터를 복사하고 붙여넣는 RPA는 분명 획기적인 도구였지만, 규칙을 벗어난 예외 상황이나 맥락을 이해해야 하는 비정형 … 더 읽기
