제조업과 제품 개발의 핵심인 기구 설계는 오랫동안 엔지니어의 숙련된 경험과 수많은 시행착오(Trial & Error)에 의존해 왔습니다. 머릿속의 아이디어를 2D 도면으로 그리고, 이를 다시 3D 모델링으로 변환한 뒤 시제품을 출력하여 검증하는 과정은 막대한 시간과 비용을 요구합니다. 하지만 최근 오토캐드(AutoCAD)를 비롯한 주요 3D CAD 소프트웨어에 인공지능(AI)과 머신러닝 기술이 본격적으로 탑재되면서, 설계 패러다임이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 이 글에서는 … 더 읽기
치열한 글로벌 제조 경쟁에서 ‘수율(Yield Rate)’은 곧 기업의 이익이자 브랜드의 신뢰도와 직결됩니다. 과거 공장 현장(Field)의 품질 검사는 작업자의 숙련도와 육안에 크게 의존해 왔으나, 생산 라인의 속도가 빨라지고 제품이 초정밀화되면서 인간의 한계를 넘어선 새로운 대안이 필수적이게 되었습니다. 최근 스마트 팩토리 구축의 핵심으로 자리 잡은 ‘AI 기반 머신비전(Machine Vision)’은 딥러닝 기술을 통해 불량 검출의 패러다임을 바꾸고 있습니다. … 더 읽기
기업의 척추 역할을 하는 핵심 자원 관리(ERP) 시스템은 오랜 기간 비즈니스 운영의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 방대한 데이터를 수집하고 저장하는 것에 그쳤던 전통적인 레거시(Legacy) ERP는 이제 한계에 직면했습니다. 빠르게 변화하는 글로벌 비즈니스 환경에서는 수집된 데이터를 바탕으로 실시간 인사이트를 도출하고, 복잡한 의사결정을 자동화하는 능력이 기업의 생존을 좌우합니다. 이 글에서는 기업의 생산성과 운영 효율성을 극대화하는 인공지능(AI)과 … 더 읽기
