[일러스트 삽입 포인트 1] 이미지 설명: 영수증, 명함, 회의 때 판서한 화이트보드 사진, 인쇄된 문서들이 어지럽게 널려있는 책상. 제미나이(AI) 로봇이 눈에서 나오는 푸른색 스캐너 빛으로 종이들을 쓱 훑고 지나가자, 공중에 깔끔하게 정렬된 엑셀(스프레드시트) 표와 디지털 데이터(0과 1의 숫자들)가 폭포수처럼 쏟아져 내리는 사이버네틱하고 경쾌한 3D 일러스트. 안녕하세요! 여러분의 복잡한 업무를 명쾌하게 정리해 드리는 제미나이 전담 도슨트입니다. … 더 읽기
데이터 시각화와 비즈니스 인텔리전스(BI)의 끝판왕으로 불리는 마이크로소프트의 파워비아이(Power BI)는 방대한 기업 데이터를 한눈에 파악할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 하지만 실무 현장에서 데이터 베이스를 연결하고, 복잡한 DAX(Data Analysis Expressions) 수식을 작성하며, 시각화된 차트가 의미하는 바를 텍스트 보고서로 다시 요약하는 과정은 여전히 막대한 시간과 노력을 요구합니다. 여기에 생성형 AI인 ChatGPT를 연동하면, 단순한 데이터 시각화를 넘어 데이터의 … 더 읽기
디지털 프로덕트의 경쟁력은 ‘직관적인 사용자 경험(UX)’에서 나옵니다. 하지만 수많은 기업이 여전히 디자이너의 직관이나 소수의 사용자를 대상으로 한 정성적 인터뷰(FGI, UT)에 의존해 UX/UI를 개선하고 있습니다. 이러한 방식은 속도가 느리고 수집된 데이터의 편향성 리스크가 존재하며, 비즈니스 성과(전환율, 체류 시간 등)와의 인과관계를 명확히 설명하기 어렵습니다. 성공적인 프로덕트 매니저(PM)와 UX 리서처는 데이터의 행간을 읽어야 합니다. 단순한 클릭 수 집계를 … 더 읽기
서론: VLOOKUP의 시대가 저물고, ‘질문’의 시대가 오다 수많은 직장인과 개발자에게 엑셀과 구글 스프레드시트는 업무의 시작이자 끝입니다. 하지만 방대한 로우(Raw) 데이터 속에서 유의미한 인사이트를 뽑아내기 위해, 우리는 그동안 너무 많은 시간을 함수 암기와 매크로 학습에 쏟아부어야 했습니다. 피벗 테이블을 돌리고, VLOOKUP이나 INDEX/MATCH 같은 복잡한 수식을 짜다가 괄호 하나를 빠뜨려 에러 메시지와 씨름해 본 경험은 누구에게나 있을 … 더 읽기
