[인사/HR] 이력서 스크리닝부터 온보딩까지: AI가 바꾸는 HR 프로세스 자동화
[인사/HR] 이력서 스크리닝부터 온보딩까지: AI가 바꾸는 HR 프로세스 자동화에 댓글 없음
서론: 행정 업무에 갇힌 HR, AI를 만나 ‘전략적 파트너’로 진화하다 기업의 가장 중요한 자산은 사람입니다. 그러나 아이러니하게도 인재를 발굴하고 육성해야 할 인사(HR) 담당자들은 채용 시즌마다 수천 통의 이력서를 분류하고, 면접 일정을 조율하며, 신규 입사자의 단순 문의에 답변하는 소모적인 행정 업무에 하루의 대부분을 빼앗기고 있습니다. 이러한 전통적인 HR 부서의 병목 현상은 기업의 채용 속도를 늦추고 핵심…
사내 전용 맞춤형 GPTs 구축기: 코딩 없이 1시간 만에 우리 팀만의 AI 비서 만드는 법
서론: 범용 AI의 한계와 맞춤형 GPTs의 압도적 효율성 챗GPT와 같은 뛰어난 생성형 인공지능이 일상화되었지만, 실무 현장에서 이를 100% 활용하기에는 늘 보이지 않는 장벽이 존재했습니다. 범용 인공지능은 세상의 모든 지식을 넓고 얕게 알고 있을 뿐, 우리 회사의 독특한 사내 규정이나 이번 달에 개정된 복지 제도, 혹은 까다로운 내부 결재 프로세스에 대해서는 전혀 알지 못하기 때문입니다. 그래서…
인사/채용(HR) 업무 자동화: AI 서류 필터링 시스템의 원리와 윤리적 한계
서론: 대규모 채용의 딜레마와 HR 자동화의 필요성 기업의 장기적인 성장과 경쟁력을 결정짓는 가장 중요한 요소는 단연코 우수한 인재의 확보입니다. 그러나 수십, 수백 명을 채용하는 대규모 공채나 수시 채용 과정에서 인사 담당자가 수천 통에 달하는 이력서와 자기소개서를 일일이 검토하는 것은 물리적으로 한계가 명확합니다. 제한된 시간 속에서 방대한 서류를 검토하다 보면 담당자의 피로도가 누적되어 평가의 객관성과 일관성이…