기존 RPA(로봇 프로세스 자동화)의 한계와 진화: 차세대 지능형 자동화(IPA)의 미래

서론: 규칙의 굴레에 갇힌 RPA, 인공지능의 뇌를 이식받다 지난 수년간 수많은 기업이 ‘업무 시간 단축’이라는 기치를 내걸고 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 경쟁적으로 도입했습니다. 정해진 시간에 엑셀 파일을 다운로드하고, ERP 시스템에 데이터를 복사하여 붙여넣는 등 인간의 단순 반복적인 ‘손과 발’의 역할을 훌륭하게 대신해 주었습니다. 그러나 디지털 트랜스포메이션이 가속화되면서 기업들은 곧 한계에 직면했습니다. 비즈니스 현장에는 규격화된 엑셀 데이터보다 … 더 읽기

RPA(로봇 프로세스 자동화)와 생성형 AI의 결합: 중소기업 도입 성공 사례 분석

서론: 단순 반복의 한계를 넘어선 지능형 자동화의 시대 중소기업의 비즈니스 현장에서 한정된 인력으로 최대한의 효율을 끌어내는 것은 영원한 숙제입니다. 과거 많은 기업들이 단순하고 반복적인 컴퓨터 업무를 대신 처리하기 위해 로봇 프로세스 자동화, 이른바 RPA 솔루션을 적극적으로 도입했습니다. 정해진 규칙에 따라 데이터를 복사하고 붙여넣는 RPA는 분명 획기적인 도구였지만, 규칙을 벗어난 예외 상황이나 맥락을 이해해야 하는 비정형 … 더 읽기