서론: 퍼블릭 AI의 보안 한계와 온프레미스(On-premise)의 부상 챗GPT와 같은 퍼블릭 클라우드 기반의 거대 언어 모델(LLM)이 비즈니스 생태계를 혁신하고 있지만, 대기업이나 공공기관, 그리고 핵심 기술을 보유한 기업들은 이를 실무에 전면적으로 도입하는 데 큰 부담을 느끼고 있습니다. 임직원들이 업무 효율을 높이기 위해 무심코 입력한 회사의 재무 데이터나 핵심 소스 코드, 고객의 민감한 개인정보가 외부 서버로 전송되어 AI의 … 더 읽기
서론: CS 업무의 병목 현상과 지식 기반 AI 챗봇의 등장 온라인 비즈니스가 가파르게 성장함에 따라 하루에도 수십 건씩 쏟아지는 고객의 단순 반복적인 문의는 실무자들의 업무 집중도를 크게 떨어뜨리는 주된 요인입니다. 배송 일정 확인, 교환 및 환불 규정 안내, 제품의 기본적인 스펙에 대한 질문 등은 전체 고객 서비스 접수 건수의 절반 이상을 훌쩍 차지합니다. 과거에 우리가 … 더 읽기
서론: 왜 기성품이 아닌 사내 맞춤형 AI 자동화인가? 기업의 규모와 산업군에 따라 직원들이 매일 처리하는 업무의 성격과 데이터의 형태는 천차만별입니다. 시중에 출시된 수많은 인공지능 구독 서비스들은 범용적인 목적을 띠고 있어 특정 기업의 독특한 업무 프로세스나 내부 보안 규정에 완벽하게 들어맞지 않는 경우가 많습니다. 이러한 한계를 극복하고 기업의 핵심 경쟁력을 근본적으로 끌어올리기 위해서는 자사의 고유한 데이터와 … 더 읽기
